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Die großartige PDF-Recherche-iPad-App LiquidText hat ChatGPT-Integration bekommen:

The ChatGPT integration allows users to ask questions about any or all project documents and LiquidText uses ChatGPT to analyze the documents and provide an answer. The second feature allows users to type any sentence into their notes, then LiquidText uses OpenAI semantic analysis tools to suggest a citation, and then links to the parts of the documents users were likely taking notes on.

Sehr praktisch. Wahrscheinlich muss ich zu LiquidText zurückkehren…

Siehe auch das Video hier.

(Musste dabei auch an die jüngsten Claude-News denken. Claude hat letzte Woche ein größeres Kontextfenster als ChatGPT bekommen. LiquidText schickt wegen des beschränkten Kontext „nur“ lokal per ML ausgewählte Paragraphen an ChatGPT, nicht komplette Dokumente. Trotzdem jetzt schon extrem nützlich.)

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Power and Weirdness: How to Use Bing AI – by Ethan Mollick:

„Don’t think of Bing as a search engine. It is only okay at search. But it is an amazing Analytic Engine. Indeed, Bing is at its most powerful, and most different from ChatGPT, when it is looking up data and connecting diverse sets of information together. It is often a startling good data analyst, marketer, and general business companion.“

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Das ist interessant (siehe die Screenshots) und lässt mich nicht los, seit ich es vor ein paar Tagen gesehen habe:

„On the left is GPT-3.5. On the right is GPT-4.

If you think the answer on the left indicates that GPT-3.5 does not have a world-model….

Then you have to agree that the answer on the right indicates GPT-4 does. [..]

It’s pretty evident to me that we’re no longer in „stochastic parrot“ territory. GPT-4 is capable of genuinely reasoning about the world. It’s pretty dumb sometimes, and makes odd mistakes. But it does seem to have some emergent simple world-model.“

GPT-4 liegt bei solchen Aufgaben noch oft genug falsch, dass man sicher davon ausgehen kann, dass es kein Welt-Modell hat. ABER man sieht die Anfänge.

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Solche Anekdoten sehe ich mittlerweile täglich:

„Everyone’s laughing at all the ChatGPT threads, but I (a man who can’t code), just built and shipped a functioning and IMO useful Chrome Extension in ~45 minutes using just that and @Replit – it was the weirdest feeling ever.“

LLMs bringen das Abstraktionslevel von No-Code-Tools auf die Überholspur.

Das ist auch Empowerment. Und zwar massiv. Und natürlich ist dieser Weg nicht für alles geeignet, yadda yadda. Muss es auch gar nicht sein, um empowering zu sein und Software itself nachhaltig zu verändern.

Aber Entwickler:innen, die laut öffentlich dagegen hetzen, haben wahrscheinlich nur Angst um ihren eigenen Turf? 😉

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